伴隨《數字鄉村發展戰略綱要》《數字農業農村發展規劃（2019-2025 年）》文件的頒布，農村正式開啟數字經濟的發展藍圖。農村數字經濟建設是一項復雜工程，在農業農村生產經營中，以知識、信息和技術等數據為生產要素基點，以互聯網、云計算等平臺為網絡，實現生產端的數字化和消費端的產業化，以數字技術的“長尾效應”激發農村消費市場潛力，以數字農業的“范圍效應”催生現代農業新業態。

　　自2019年至今，中央已連發數個文件扶持數字農業建設。其中包括2019年2月19日發布的《中共中央國務院關于堅持農業農村優先發展做好“三農”工作的若干意見》（即“中央一號文件”），2020年1月由農業農村部和中央網信辦發布的《數字農業農村發展規劃（2019-2025年）》，以及2020年5月由中央網信辦、農業農村部等四部門聯合印發的《關于印發〈2020年數字鄉村發展工作要點〉的通知》。

　　這些文件共同提到，加快推進農村信息基礎設施建設，推動數字農業建設。數字農業已經成為新型農村建設下的重要工程。

　　數字農業不是一個空的概念，數字農業需要很多的傳感器、網絡基礎設施，硬件+軟件，而數字農業的真正價值，是減少人力應用并提升農業效率——通過農業大數據，讓經營者有很強的統籌能力，進而提升農業生產效率，把握農產品銷售市場，最終形成“藏糧于技”，發揮數字科技能力。

　　“藏糧于技”的核心點就是：一方面通過數字科技能力，將管理水平精準化，提升農業生產效率；另一方面通過生物科技手段，提升農作物產量。

　　前途是光明的，道路是曲折的。數字化農業的未來很大。以“數字化”為特征的現代農業是毋庸置疑的未來,數字農業將帶來更高的產業效率，更公平的價值分配，更可持續的發展方式。我們認為中國數字農業的發展將呈現以下六大趨勢:

　　1.數據供應定制化

　　數據資源是發展數字農業的基石。目前中國數字農業面臨數據采集成本較高的困境。隨著數據思維深入人心，數據采集的組織成本將大幅下降;隨著農業物聯網的升級換代、公共數據的不斷開源以及從業者信息化水平的提升，數據采集的顯性成本將不斷減少。未來所有的農業產業單元都將擁有定制化的數據供應系統。而且，數據倉庫里的靜態資源將隨著擁有者的數字化能力提升而不斷流入產業鏈，通過交換、融合或再生，去不斷創造價值，實現業務的數字化驅動。

　　2.數據模型國產化

　　發現數據價值是數字農業發展的動力之源。以色列可以把硬件設備賣給我們，卻絕不開放后臺系統，因為真正的核心技術是實現數據價值的模型。當下,隨著大國科技競爭的加劇，引進科技成果的壁壘不斷增高，而且由于國內外農業業態差異大，我們無法套用國外的模式與模型。另一方面，中國不斷鼓勵科研成果的產業轉化，產業與學術、農業與數據科學.的跨界合作正在逐步深入，因此實現產業核心數據模型的自主研發是大勢所趨。

　　3.農業機械智能化

　　機械化與智能化只隔著一個“數據驅動”的距離，中國制造2025戰略明確把“智能制造”作為主攻方向，順應市場潮流，開展數字化轉型，尋找新的增長點。農機廠商也必將不斷利用數據為機械賦能,適應數字農場的場景需求，實現從制造商向服務商的轉型升級。

　　4. 產業鏈虛擬化

　　隨著農業產業各環節數字化程度的有效提升,當數字化的機器智能與商業智能走進生產與經營，產業鏈將不斷走進網絡，在網絡世界逐步完成現實的數字化映射。產業鏈虛擬化將進一步推動消除信息不對稱，提高產業效率，發現新的增長。

　　5.供應鏈金融普惠化

　　近年來供應鏈金融迅猛發展，而供應鏈金融是產業優化的重要組成部分。它通過優化資金流來促進產業、特別是中小企業的健康發展。通過物聯網、互聯網和人工智能等新興技術的應用，數字農業將有效推動中小企業有機的融入產業網絡體系，為供應鏈金融普惠化提供堅實的產業基礎;同時,農業產業虛擬化進程所帶來的產業信息透明化和主體信用可追溯也將為金融風險的量化管理提供切實的保障。

　　6.數據安全增強化

　　無論是農田數據還是企業的經營數據都是反映從業者生產經營狀況的關鍵信息。數據帶給產業動能的同時，也存在被濫用的風險。因此，數據安全是產業數字化發展的基本保障。存儲和應用數據的信息化系統安全性的訴求將不斷增強，數據權屬問題也將隨著法律的完善而得到妥善解決，解除產業數字化的后顧之憂。